L'utilisation des technologies d'intelligence artificielle dans le secteur de l'énergie est devenue un facteur clé qui stimule l'innovation et étend les projets de durabilité à une échelle sans précédent. Ces technologies offrent une large gamme d'outils modernes auparavant indisponibles pour les entreprises de ce domaine, ouvrant de nouvelles perspectives pour améliorer la performance et obtenir des résultats concrets.

Parmi les applications les plus remarquables de l'IA dans le secteur de l'énergie, on trouve l'utilisation de "robots" intelligents sur des sites critiques, notamment pour réaliser des tâches dangereuses, ce qui augmente les niveaux de sécurité et protège les travailleurs dans ces environnements.

Les technologies d'IA renforcent également le concept de maintenance prédictive en fournissant des données précises et anticipées qui aident à prévoir les pannes et ainsi à les éviter avant qu'elles ne surviennent.

Grâce à l'analyse avancée des données provenant de capteurs et de drones, l'IA peut détecter les pannes potentielles sur des équipements tels que les panneaux solaires, les éoliennes et les lignes de transmission électrique. Cette capacité permet d'effectuer la maintenance en temps opportun, réduisant les arrêts non planifiés et limitant les coûts liés aux réparations d'urgence.

De plus, les réseaux alimentés par l'IA sont capables de réagir automatiquement aux pannes en redirigeant l'énergie pour réduire la durée des coupures. Ces réseaux utilisent également des systèmes prédictifs pour calculer la quantité d'électricité nécessaire à différents moments, en tenant compte des fluctuations de la production d'énergie renouvelable. Ces prévisions précises aident les opérateurs de réseau à mieux équilibrer l'offre et la demande, contribuant à la stabilité du réseau et à la réduction du gaspillage d'énergie.

En ce qui concerne la gestion des sites d'énergie renouvelable, qu'il s'agisse de solaire ou d'éolien, les technologies d'IA améliorent considérablement les performances. Ces systèmes s'appuient sur la vision par ordinateur pour analyser les images capturées par des drones ou des satellites afin de surveiller les panneaux solaires et les turbines et détecter tout défaut tel que des fissures ou de la saleté. Ils augmentent également la productivité des panneaux solaires en ajustant automatiquement leurs angles en fonction du mouvement du soleil tout au long de la journée.

Par ailleurs, Sim John Hyung, vice-responsable commercial chez Shinil Tech, une entreprise de systèmes techniques dans le secteur de l'énergie, a déclaré que les technologies d'IA offrent actuellement des capacités sans précédent dans plusieurs domaines du secteur de l'énergie, notamment pour renforcer les éléments de sécurité sur les sites de travail. Il a souligné que l'intégration de ces technologies avec des caméras de surveillance intelligentes contribue à développer des systèmes plus efficaces et rapides pour détecter les premiers signes d'incendies potentiels et émettre des alertes précoces, permettant ainsi une intervention rapide.

Il a ajouté que l'IA fournit des capteurs précis qui surveillent les problèmes et analysent les données en temps réel, tout en créant des bases de données centralisées qui aident à proposer des solutions proactives efficaces.

Pour sa part, Rebi Oyika, directrice du développement commercial chez Zion Soft, une entreprise de systèmes techniques, a déclaré que le secteur de l'énergie a connu une transformation remarquable grâce à l'adoption de l'IA. Elle a souligné l'utilisation de robots intelligents capables d'effectuer des tâches dangereuses telles que l'exploration de zones difficiles d'accès, la maintenance à distance ou la surveillance des installations. Elle a confirmé que ces technologies offrent un niveau supérieur de sécurité et de sûreté pour les travailleurs.

De son côté, Eli Adiami, directeur du groupe pour le développement des affaires en innovation et technologie chez Gulf Creo, a déclaré que l'IA joue un rôle crucial dans l'expansion des projets de durabilité des entreprises opérant dans le secteur de l'énergie. Il a indiqué que ces technologies permettent aux entreprises de collecter et d'analyser intelligemment les données afin de parvenir à des solutions innovantes qui réduisent le gaspillage et améliorent l'efficacité des ressources.